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二千一百五十章 复刻实现电影中的酷炫技术

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也实现了数万架无人机共同飞行的极限实验,并取得了非常理想的实验成果。

可是在这种智能微型机器人以及其所组成的集群阵列组合形态上面,却遇到了非常棘手的问题。

首先自然是数量少,尽管我们已经实验了数万架无人机集群阵列组合飞行的实验,但是运用到这上面就出现了问题。

而且我们要控制的智能微型机器人远比这数万架要多得多,如此多的智能微型机器人,要将他们按照我们自己的意图有序的组合排列在一起,这上面的难度要远比控制数万架无人机飞行难得多。

简单来说,这些智能微型机器人单是排列组合形态理论上来说就有无数种,那么我们如何来实现这个智能微型机器人的组合形态无极变化呢,这也就需要用到人工智能算法。

而单个的智能微型机器人非常的小,里面能够容纳的硬件非常的有限,搭载智能控制系统后,算力非常的有限。即便是将它们都排列组合在一起,它的算力也不可能高到哪去。

举个例子,一万台智能微型机器人所组成的集群阵列系统所拥有的算力,却比不上一台32核计算机的算力。

如此有限的算力,要处理如此庞大的数据运算,这非常的困难,也非常的吃力。如果算力不够,运算处理不及时,就会出现控制卡顿的现象,可能我们这边下达指令,要到几秒,甚至十几秒,几分钟后,那边智能微型机器人才会有所反应,这样就失去它原有的价值了。

因此,我们要提升单个智能微型机器人的算力,让它的数据信息处理能力提升数十倍甚至上百倍,这样才能达到我们的要求。

所以,我们需要从低层做起,比如硬件中的处理器芯片,我们也要有针对性的设计。原有的单颗

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