第一百三十七章 杂志上的角谷猜想证明
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他开始设计机器人的程序代码。
其实机器人的智能限制(touwz)•(org), 不仅仅是内部的代码、算法◼[(touwz.org)]◼『来[头文字小?说]?看最新章节?完整章节』(touwz)•(org), 硬件设施也是很重要的,就比如图像的分辨能力、感应器功效、音效处理器等等,各个部件的功效,直接决定机器人的智能上限。
当然了。
硬件方面是没有办法的。
赵奕只能从软件出手去改造,他把从宙宇互动、智能与自动化实验室拷贝的程序功能代码,全部都糅合在了一起,让程序的效果能在机器人上得以体现。
机器人已经拥有简单功能了。
现在的机器人能做到识别非常简单的语音,并且能把特殊的语音转化为指令效果。
比如,抬起左手、右手。
向前走、停止、向后走、转圈。
放音乐,主机搜索、阅读。
等等。
这些小指令的语音执行,放在十几年后不算什么,但放在现在已经很超前了。
赵奕则在设计程序代码,来让机器人拥有更多的自主能力。
首先,就是走路。
自动寻路、避障功能听起来并不困难,但一台硬件设施偏差的半人型机器人,实现自动避障走到指定地点,还是非常复杂的一件事情。
赵奕最开始是利用感应器触碰,也就是机器人撞到障碍物以后,再去横向走动以避开障碍物,他很快发现并不实际,因为感应器并不灵敏,机器人也很怕撞击,他还是只能寻求复杂的方法--
图像分析!
这个方法牵扯到复杂的计算机图形学,赵奕对图形学算不上了解,他咨询了智能与自动化实验室的许超。
许超只是苦笑道,“我们的研究只能让智能分辨出颜色,想利用摄像头画面,去确定避障……我只能给你一些相关的参考书。”
“你还是自己慢慢研究吧……”
然后赵奕收到了一大堆的参考书,其中还有一些研究资料。
虽然研究资料是公开的,但市场上可没有售卖,有些内容想找也是找不到的,他还是很感谢许超的,接下来他的兴趣爱好,就变成了研究计算机图形学。
最终目标是真正让机器人,实现像是人眼一样,准确分辨什么是障碍物、什么是可以走的路。
……
时间过的很快。
一月来了。
新泽西州,普林斯顿市。
普林斯顿大学的匈牙利籍教授乌鲁兹,正在给学生们上一堂数学科普课,他正讲到数论未被证明的数学猜想。
乌鲁兹的讲课很有个人特点,他把‘费马大定理’也列为猜想之一,因为他对安德鲁-怀尔斯的证明过程不屑一顾。
他对学生们说,“如果要选出过去二十年最大的骗子,我肯定要投给安德鲁-怀尔斯,他靠欺诈的手段拿到了菲尔茨!”
台下学生们都笑了。
不少数学家对安德鲁-怀尔斯对费马猜想的证明过程存在异议,很明确的一点是,他的证明过程中引用了伽罗华理论,而伽罗华理论是一个相互矛盾的伪理论。
乌鲁兹也是这么看的,他说了怀尔斯的证明过程,
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