1292 特斯拉进阶版

过人工智能来识别图像，这个想必谷歌的方案就简单的多了。

最关键是成本非常便宜，这也是特斯拉的智能驾驶方案，最后能干掉比他们早介入智能驾驶领域的谷歌的主要原因。

不过这个方案也有着自己明显的弱点，那就是摄像头的测距能力有限，另外就是受环境光照的影响非常大。

比如天气恶劣的大风天，阴天，暴雨天，冰雹天等等都会严重影响摄像头的成像能力。

从而影响到ECU对车辆外部环境的判断。

所以特斯拉在摄像头的感光芯片方面，以及成像识别的算法上可是砸了大钱，甚至还和世界上最大的显卡公司展开了长期的合作。

让该企业给他们专门设计了一套显卡……

而这也是其他车企，在搞智能驾驶的之后，被特斯拉拉开差距的地方。

因为别家公司，根本都找不到这么牛掰的传感器，和成像硬件。

而现在他们在星火科技看到的这套毫米波雷达集成摄像头传感器，这简直就是特斯拉那套硬件的进阶版啊！

一行人在观看了机器人工作的情况之后，很快就被星火公司的CTO，胡总给请进了会议室。

然后何小君站起了身，先给星火和王总方面牵了线，双方的最高领导算是正式认识了一番。

然后王总就直奔正题，请求星火公司对他们这套毫米波雷达集成摄像头传感器，进行介绍。

星火科技的CTO，胡总亲自给老王他们做了讲解。

原来这套传感器的成像原理，就是在摄像头里，又集成了一套毫米波雷达设备。

这样做，不但大大提升了摄像头测距的难题，也大大提高了摄像头成像的精度。

因为毫米波雷达具有测距远，穿透力强的特性，虽然比激光雷达还是略有不如，但却可以大大辅助提高摄像头成像的精度。

而他们后台方面，还有一套算法，可以根据毫米波雷达的探测到的障碍物，在根据摄像头拍摄的物品画面，在后台提供过计算，还原物体特性。

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